堆排序就是用大根堆或者小根堆的节点都比左孩子 右孩子大（小）的特性  来构建有序序列。

名词解释：

大根堆：所有节点（n）都比他的左孩子（2n+1）与右孩子（2n+2）大的完全二叉树。

小根堆：所有节点（n）都比他的左孩子（2n+1）与右孩子（2n+2）小的完全二叉树。

完全二叉树：深度为n的完全二叉树，在1到n-1层数上 节点的个数符合2^(n-1)。最后一程的节点，倒数第二层的节点，如果有有右孩子，则必有左孩子，如果下一个节点有孩子，则前一个节点必然有孩子。

堆排序首先建立一个大根堆(小根堆)，然后根节点(root)的数与最后一个数(last)互换，现在本来在last的位置的数  跑到了根节点，本来在根节点的数(最大或者最小的)   跑到了最后面，然后再忽略最后面一个数，前面n-1个数再建立大根堆(小根堆)。以上过程一直循环。

代码摘自堆排序算法的百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=ZyTlSiNFb4nLqDu7A3Slr9Xw90J3sFHFcq5QTZq9gQxaU5ZTpx2oh79QtSSJZJT5

package com.example;public class Test {    private static int[] sort = new int[]{1,0,10,20,3,5,6,4,9,8,12,17,34,11};    public static void main(String[] args) {        buildMaxHeapify(sort);        heapSort(sort);        print(sort);    }      private static void buildMaxHeapify(int[] data){        //没有子节点的才需要创建最大堆，从最后一个的父节点开始        int startIndex = getParentIndex(data.length - 1);        //从尾端开始创建最大堆，每次都是正确的堆        for (int i = startIndex; i >= 0; i--) {            maxHeapify(data, data.length, i);        }    }      /**    * 创建最大堆    * @param data    * @param heapSize 需要创建最大堆的大小，一般在sort的时候用到，因为最多值放在末尾，末尾就不再归入最大堆了    * @param index 当前需要创建最大堆的位置    */    private static void maxHeapify(int[] data, int heapSize, int index){        // 当前点与左右子节点比较        int left = getChildLeftIndex(index);        int right = getChildRightIndex(index);          int largest = index;        if (left < heapSize && data[index] < data[left]) {            largest = left;        }        if (right < heapSize && data[largest] < data[right]) {            largest = right;        }        //得到最大值后可能需要交换，如果交换了，其子节点可能就不是最大堆了，需要重新调整        if (largest != index) {            int temp = data[index];            data[index] = data[largest];            data[largest] = temp;            maxHeapify(data, heapSize, largest);        }    }      /**    * 排序，最大值放在末尾，data虽然是最大堆，在排序后就成了递增的    * @param data    */    private static void heapSort(int[] data){        //末尾与头交换，交换后调整最大堆        for (int i = data.length - 1; i > 0; i--) {            int temp = data[0];            data[0] = data[i];            data[i] = temp;            maxHeapify(data, i, 0);        }    }      /**    * 父节点位置    * @param current    * @return    */    private static int getParentIndex(int current){        return (current - 1) >> 1;    }      /**    * 左子节点position 注意括号，加法优先级更高    * @param current    * @return    */    private static int getChildLeftIndex(int current){        return (current << 1) + 1;    }      /**    * 右子节点position    * @param current    * @return    */    private static int getChildRightIndex(int current){        return (current << 1) + 2;    }      private static void print(int[] data){        int pre = -2;        for (int i = 0; i < data.length; i++) {            if (pre < (int)getLog(i+1)) {                pre = (int)getLog(i+1);                System.out.println();            }             System.out.print(data[i] + " ");        }    }      /**    * 以2为底的对数    * @param param    * @return    */    private static double getLog(double param){        return Math.log(param)/Math.log(2);    }}